Turinys:

Kas atsitinka didėjant pasitikėjimo lygiui?
Kas atsitinka didėjant pasitikėjimo lygiui?

Video: Kas atsitinka didėjant pasitikėjimo lygiui?

Video: Kas atsitinka didėjant pasitikėjimo lygiui?
Video: #KuvaldaPodcast❗️ Daria Albers - Fighters psychology (🇱🇹LT subb.) 2024, Birželis
Anonim

Didinant pasitikėjimą valia padidinti paklaidos riba, dėl kurios gaunama platesnė intervalas . Didinant pasitikėjimą sumažės klaidos riba, todėl sumažės intervalas.

Atitinkamai, kas atsitinka, kai pasitikėjimo lygis sumažėja?

Santrauka: Pakeitimo poveikis Pasitikėjimo lygis Didinant pasitikėjimo lygis padidina ribinę klaidą, todėl pasitikėjimo intervalas platesnis. Mažėja į sumažėja pasitikėjimo lygis sugadinta klaida, todėl pasitikėjimo intervalas siauresnis.

Be to, ką reiškia didesnis pasitikėjimo intervalas? Matyt, siaura pasitikėjimo intervalas reiškia, kad yra mažesnė tikimybė gauti stebėjimą intervalas todėl mūsų tikslumas yra didesnis . Taip pat 95 proc. pasitikėjimo intervalas yra siauresnis nei 99 proc. pasitikėjimo intervalas kuris yra platesnis . 99 proc. pasitikėjimo intervalas yra tikslesnis nei 95%.

Ką čia reiškia 95% pasitikėjimo lygis?

A 95 % pasitikėjimo intervalas yra vertybių diapazonas, kuriuo galite būti 95 % tikras yra tiesa reiškia gyventojų. Turėdami didelius pavyzdžius, jūs tai žinote reiškia daug tiksliau nei su mažu mėginiu, todėl pasitikėjimo intervalas yra gana siaura, kai skaičiuojama iš didelės imties.

Kaip pasirinkti pasitikėjimo lygį?

Kaip sukurti pasitikėjimo intervalą

  1. Nustatykite pavyzdinę statistiką. Pasirinkite statistiką (pvz., imties vidurkį, imties proporciją), kurią naudosite populiacijos parametrui įvertinti.
  2. Pasirinkite pasitikėjimo lygį.
  3. Raskite klaidos ribą.
  4. Nurodykite pasikliautinąjį intervalą.

Rekomenduojamas: