Kaip MAPE naudojamas prognozuojant?

2024 Autorius: Michael Samuels | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-16 01:48

Vidutinė absoliuti procentinė paklaida ( MAPE ) yra statistinis matas, parodantis, kaip tiksliai a prognozė sistema yra. Šis tikslumas matuojamas procentais ir gali būti apskaičiuojamas kaip vidutinė absoliuti procentinė paklaida kiekvienam laikotarpiui, atėmus faktines vertes, padalytas iš faktinių verčių.

Panašiai galima paklausti, kas yra MAPE prognozuojant?

Vidutinė absoliuti procentinė paklaida ( MAPE ), taip pat žinomas kaip vidutinis absoliutus procentinis nuokrypis (MAPD), yra a prognozės tikslumo matas prognozavimas metodas statistikoje, pavyzdžiui, tendencijų įvertinime, taip pat naudojamas kaip nuostolių funkcija sprendžiant regresijos problemas mašininio mokymosi metu.

Be to, ar norite didelio ar žemo MAPE? Nuo MAPE yra klaidos matas, aukštas numeriai yra blogai ir žemas numeriai yra Gerai. Ataskaitų teikimo tikslais kai kurios įmonės valia išverskite tai į tikslumo skaičius, atimdami MAPE nuo 100.

Be to, kas yra geras MAPE prognozavimui?

Neatsakinga nustatyti savavališką prognozavimas našumo tikslai (pvz MAPE <10% yra puikus, MAPE <20% yra Gerai ) neatsižvelgiant į jūsų duomenų prognozuojamumą. Jei esate prognozavimas blogiau nei na prognozė (pavadinčiau tai „blogu“), tada aiškiai tavo prognozavimas procesą reikia tobulinti.

Kodėl naudojamas MAPE?

Vidutinė absoliuti procentinė paklaida ( MAPE ) yra vienas iš labiausiai paplitusių naudojamas prognozės tikslumo matai dėl nepriklausomumo nuo masto ir aiškinamumo privalumų. Tačiau MAPE turi reikšmingą trūkumą, nes jis sukuria begalines arba neapibrėžtas reikšmes nulinėms arba artimoms nuliui.