Koks yra pagrindinis parametrinės ir neparametrinės statistikos skirtumas?
Koks yra pagrindinis parametrinės ir neparametrinės statistikos skirtumas?

Video: Koks yra pagrindinis parametrinės ir neparametrinės statistikos skirtumas?

Video: Koks yra pagrindinis parametrinės ir neparametrinės statistikos skirtumas?
Video: Difference between Parametric and Non-parametric Statistical Tests 2024, Liepa
Anonim

A statistinis testas, kurio metu daromos konkrečios prielaidos apie populiacijos parametrą, žinomas kaip parametrinis testas. A statistinis naudojamas testas viduje konors vadinamas nemetrinių nepriklausomų kintamųjų atvejis neparametrinis testas. Parametrinėje testas, bandymas statistika yra pagrįstas paskirstymu.

Kalbant apie tai, kuo skiriasi parametrinė ir neparametrinė statistika?

Parametriniai bandymai laikomi pagrindiniais statistinis paskirstymai viduje konors duomenis. Neparametrinis testai nepriklauso nuo jokio pasiskirstymo. Taigi jie gali būti taikomi, net jei parametrinis galiojimo sąlygos nėra įvykdytos.

Vėliau kyla klausimas, ką parametrai reiškia statistikoje? Parametrinė statistika yra filialas statistika kuri daro prielaidą, kad imties duomenys gaunami iš populiacijos, kuri gali būti tinkamai sumodeliuotas pagal tikimybę paskirstymas kuris turi fiksuotą parametrų rinkinį. Labiausiai žinomas statistinis metodus yra parametriniai.

Taip pat paklausė, kaip žinoti, ar naudoti parametrinį, ar neparametrinį?

Jei vidurkis tiksliau atspindi jūsų duomenų paskirstymo centrą, o jūsų imties dydis yra pakankamai didelis, naudoti a parametrinis testas. Jei mediana tiksliau atspindi jūsų duomenų paskirstymo centrą, naudoti a neparametrinis net testuok jei turite didelį imties dydį.

Kam naudojami neparametriniai testai?

Kada naudoti tai Ne parametriniai bandymai yra naudojamas, kai jūsų duomenys nėra normalūs. Todėl svarbiausia išsiaiškinti, ar paprastai paskirstėte duomenis. Pavyzdžiui, galite pažvelgti į savo duomenų pasiskirstymą. Jei jūsų duomenys yra maždaug normalūs, galite naudoti parametrinis statistinis bandymai.

Rekomenduojamas: